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Le cours aborde l'introduction à l'IA générative, explorant les fondements théoriques et mathématiques derrière les architectures comme les GANs et les Transformers, tout en décrivant des outils et plateformes actuels. Il inclut des modules pratiques pour concevoir et réaliser des projets utilisant ces technologies, avec une attention particulière à l'évaluation, à l'ajustement et à l'optimisation des performances des modèles pour diverses applications, couplé à des études de cas sur l'utilisation de l'IA dans des contextes collaboratifs, notamment en éducation et en entreprise, en intégrant des travaux pratiques et des projets finaux pour affiner les compétences des étudiants dans l'implémentation et l'optimisation d'IA générative.