Initiation à l'intelligence artificielle : concepts et réflexions

Ce cours explore l’évolution de l’intelligence artificielle, des systèmes symboliques à l’apprentissage machine. Il examine les fondements de l’apprentissage machine, ancrés dans les données, les statistiques et les algorithmes, tout en clarifiant des concepts clés comme l’entraînement, l’inférence et la généralisation. Une attention particulière est portée aux réseaux de neurones et à l’apprentissage profond, en détaillant leur structure et leurs analogies avec le cerveau humain. Le cours retrace également le développement des modèles de langage. Enfin, il aborde les enjeux éthiques, philosophiques et sociétaux de l’intelligence artificielle, incluant l’alignement des systèmes, la singularité technologique et leurs effets sur la société.